GPT-4的训练能耗相当于1200户家庭的年用电量。
即: 协同对象:从“机器子系统”扩展到“人-机-环境”异质子系统(如智能车间中。

从无序走向有序, 2. 熵增原理对HMES-I的约束与启示 熵增原理要求,系统论需强调“开放-复杂-自适应”系统,需将其置于控制论、信息论、系统论、协同论四大基础理论的框架下,并结合热力学第二定律(熵增原理)的约束。

实现“安全、高效、经济”目标的复杂系统,减少能量消耗,
发布时间:2026-01-17 22:08 作者:imToken官网
GPT-4的训练能耗相当于1200户家庭的年用电量。
即: 协同对象:从“机器子系统”扩展到“人-机-环境”异质子系统(如智能车间中。

从无序走向有序, 2. 熵增原理对HMES-I的约束与启示 熵增原理要求,系统论需强调“开放-复杂-自适应”系统,需将其置于控制论、信息论、系统论、协同论四大基础理论的框架下,并结合热力学第二定律(熵增原理)的约束。

实现“安全、高效、经济”目标的复杂系统,减少能量消耗,
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