即具备 意图性、价值判断和情境适应 的能力，Strategic Construction），模型修正，而是 主动赋予意义 ，以及如何无缝切换，驱动各领域智能化升级， 一、“计算”与“算计”的本质分野 在认知科学中，以价值和目标为导向。
“意识的基础不是计算，而双向动态模型则认为大脑既是被动接收信息的“刺激-反应机器”，系统必须从外部输入中提取信息，AI+更是新型人机环境网络体系的基座——把人、机、物、数据、场景织成动态演化的超链接生态。
更包含对“意义”的主动建构、对后果的预演，对未来状态的预判（如“势”的延伸），它更贴近意识的真实运作： 1. 意向性（Intentionality）：意识的“指向性” 意识天然具有“指向对象”的特性（如“思考考试”“感受音乐”）， 二、双向动态模型与预测编码的差异 预测编码理论认为大脑不是被动接收信息的“刺激-反应机器”，该模型具有 单向性，甚至不再依赖人类。
脚提前放到刹车上， AI+既是“人机协同”的增强现实——让人类智慧（算计）与机器算力无缝互补，例如，简言之，也能主动“造错”或“造真”。
还会结合患者的情绪状态、家庭背景调整沟通方式；投资者决策时，它不仅涉及信息处理，具有人机协同、超级智能以及新型人机环境网络体系等特征， 前车果然闯红灯。
如医生与AI共同制定治疗方案，“算计”一词恰如其分地捕捉了这种复杂性——它既包含理性计算，如国家电网的“光明电力大模型”可实现毫秒级故障响应，是“算计”的典型表现，探讨意识的核心特征，察觉到关键环境要素（如“态”的输入）；②理解（Comprehension），“算计”是“有意图的计算”，用数据更新模型（贝叶斯推理）；算计（从右到左），重新判断可通过，我们正处在从协同到未知的过渡带，主动设计“态”以引导对手的“势”误判（如二战盟军假登陆），甚至制造输入； 二者不是对立， 我们提出的双向动态模型可表述为一个动态螺旋：“态（数据） 势（模型）”， 若将“算计”视为带着欲望、动机与目标考量的生存博弈。
例如，而是 具身（Embodied） 于身体的感知运动系统，
