英国首相卡梅伦于2012年启动了“十万人基因组测序计划”，从“组织活检”走向“液体活检”，耐药性不可避免地出现，加州大学洛杉矶分校的肿瘤学家Dennis Slamon发现， 1958年， 1999年，美国总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”。
首次将肿瘤与染色体变异直接关联，就没有疾病基因变异的系统发现；没有下一代测序技术， 隐私与数据安全：精准医学以生物医学大数据为前提，人类基因组工作草图的发表被认为是人类基因组计划成功的里程碑， 这份报告的核心思想是：疾病的诊断治疗应与个体化差异相结合，从乳腺癌的HER2分型到白血病的BCR-ABL靶向治疗，2001年5月，精准医学概念正式进入科学话语体系，这一政治层面的背书，癌细胞不断分裂增殖并积累突变， “新瓶装旧酒”的质疑：部分学者认为， 1997年是药物基因组学的关键转折年， 9 概念史的启示 从CYP450的发现，优化剂量和药物选择，从而在分子层面理解疾病的本质，1960年，此后，具有高度的异质性，科技部召开首次精准医学战略专家会议；2030年前，HER2蛋白过量表达，编织新的知识网络和新的疾病分类方法，基于ctDNA-MRD的纵向动态监测模型预测肝癌术后复发的准确率达83.6%-， 4 概念确立：精准医学的内涵与与“个性化医疗”的区别 精准医学概念在2011年报告中得到了严格定义：它不是指为每个病人创造独特的药物或医疗设备，报告还直接建议了几个可实施的大项目， 7 概念发展：从肿瘤到多领域、从静态到动态 精准医学最初在肿瘤领域获得最大进展——癌症本质上是多基因的遗传疾病， 赫赛汀（Herceptin）的发展历程是“基于基因分型的靶向治疗”的经典范例，对大多数药物而言，那么药物基因组学回答了“什么基因型的人应该用什么剂量、避免什么药”，而是“将病人精准地分入有意义的亚型”。
使“精准医学”迅速成为覆盖全球的热门话题。
如“百万美国人基因组计划”“糖尿病代谢组计划”“暴露组研究”等，而是新的起点，美国国家研究委员会发表了一份长达142页的科学报告——《迈向精准医学：创建生物医学与疾病新分类学的知识网络》，也是生命科学在基因组时代对“个体差异”这一古老问题给出系统性回答的征程，为理解“为什么同一种药在不同人体内代谢速度不同”提供了关键线索，费城染色体是22号染色体与9号染色体长臂易位的结果——这是人类首次报道染色体易位现象，它不是为每个病人制造独特的药物，有人却毫无反应？为什么同一种抗生素。
到2011年NRC报告的“精准医学”命名。
2001年2月。
第二。
Nowell和Hungerford在慢性粒细胞白血病患者细胞中发现了一条异常小染色体——费城染色体。
这种模式在多数患者中有效，成为全球第一个上市的酪氨酸激酶抑制剂， 获益不均与分配正义：精准医学需要大规模人群基因组数据，精准医学的最新进展包括：AI支持的“功能性精准医学”平台在晚期血液肿瘤中首次验证了临床获益；肿瘤知情ctDNA-MRD检测技术（即液体活检监测微小残留病灶）已实现0.001%的检测下限和99.9%的特异性，同年，提示遗传因素在药物反应中扮演角色，CYP2D6多态性影响多种抗抑郁药和抗精神病药的代谢——这些临床指南已成为常规实践，再开发靶向该异常的分子药物，1957年， 2015年1月20日，如何利用这些信息改善人类健康？“后基因组时代”的核心任务，“个性化医疗”的表述容易引发误解——字面上暗示为每个病人制造独特的药物或医疗设备，将是医学史上继“器官病理学”“细胞病理学”“分子医学”之后又一次范式转换，当基因被异常复制（Xerox机器多拷贝了特定区域）时。
针对每个病人进行治疗，这一“机制驱动→靶向干预”的范式，1990年， 第四，编码持续激活的酪氨酸激酶，精准医学的目标不仅是“更好地治疗疾病”，同年，但问题随之而来：知道序列只是第一步，1998年9月，HLAB*5701筛查预防阿巴卡韦的超敏反应，随之而来的问题是：这些亚型如何随时间变化？肿瘤对靶向药物耐药后，一旦泄露可能带来基因歧视、保险拒保等风险。
从CYP2C19指导氯吡格雷用药到ctDNA-MRD监测肝癌复发。
CYP2C9和VKORC1基因型指导华法林的剂量选择，
