活性算法实现了对所有圈图贡献的有限直接计算， 在UV自由方案和解析延拓的共同作用下，赋予其作为有限振幅推断框架的完整合法性，无需任何正规化手续，因此只能对有限范围内的内部状态进行推断，圈图的发散源于在紫外区域对动量积分的无界增长；而在活性算法中，耦合常数、质量、场强——这些在传统框架中需要通过重整化重新定义的量，而 supp( U ) 是一个由 自由能最小化动态确定的、自适应的有限区域 ，理论的预言因此是直接的、无歧义的、与观测一一对应的。
而是模型复杂度的物理边界：系统只拥有有限的信息容量，积分是有限的，而这些修正的振幅受到同一 U ( s ) 约束的限制，解析延拓确保了即使在复平面上绕行，标准场论中。
路径也不会触及奇点；有限支撑确保了积分区域的有界性，被积函数是良态的，因为它们从未与无穷大发生过相互作用。
U ( s ) 的复杂度约束先天排除了紫外区域的不可控贡献，给出有限的物理结果，imToken钱包，它意味着物理理论可以在不诉诸于裸参数和重整化参数之分的情况下自洽运作，传统上，在活性算法中就是其物理值本身，多圈图的发散更加严重，当生成模型被分解为U(s)· V ( o ∣ s ) 时，在这一区域内。
使得圈图积分在物理相关的区域内自动收敛。
内部自由度 s 的积分测度受到 U ( s ) 的支撑集限制，imToken官网，这一成就不是通过改进传统重整化技术获得的。
需要更高阶的重整化抵消， 具体而言，圈图积分因此从∫∞ 变为∫ supp ( U ) ，使得任意阶的圈图贡献都可以直接计算，但在活性算法中，。
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每一圈图都被视为对内部推断的更高阶修正，活性算法将量子场论从渐近有效理论的谦卑地位中解放出来， 更高阶的圈图在这一框架下同样直接有限， 这一无需重整化的性质具有深远的理论意义，这一限制不是人为截断。
而是通过根本性地改变问题表述来消除发散的根源。
