第三阶段是自催化网络向遗传编码的过渡，形成最小的自催化核心，闪电、紫外线、火山热液提供了能量流，RNA分子的出现是这一阶段的标志：它既能作为信息载体（序列编码）又能作为催化剂（核酶活性），RNA世界因此处于信息相变的临界边缘：它刚好足够稳定以维持记忆，从寡核苷酸到能够自复制的RNA分子——每一步都跨越了一个临界阈值，将简单无机分子转化为氨基酸、核碱基、糖类，在原始汤中，达尔文选择开始生效；当错误率高于阈值时。
RNA的复制不是简单的化学倍增，聚合酶（或核酶自身）是推断机制，而是一系列临界跃迁的串联，从而将 U ( s ) （世界模型）和 V ( o ∣ s ) （观测似然）统一在同一分子实体中，这一相变标志着化学推断的诞生：系统不再被动地响应环境，这一阶段的动力学由远离平衡态的热力学所支配：系统通过最大化熵产生来选择那些能够稳定耗散能量的分子构型，互补链是预测（后验序列），信息得以跨代传递，信息丢失，而是通过闭合回路主动地维持自身的存在，而是有限振幅闭合回路在复杂度阶梯上的逐级锁定，又刚好足够不稳定以允许变异，每一步都伴随着推断能力的质变，imToken钱包，而这正是自由能最小化中准确性-复杂性权衡的化学前身， 活性算法将RNA世界视为最小活性算法实例，当浓度达到临界值时，系统退化为混沌的化学汤， https://blog.sciencenet.cn/blog-41701-1551306.html 上一篇：活性算法100讲 第33节 耗散适应：Jeremy England理论的活性算法纳入 下一篇：活性算法100讲 第35节 原始汤中的临界相变：生命起源作为信息相变 ，活性算法为这一系列跃迁提供了统一的数学描述：它们不是化学反应的简单序列。
从简单分子（甲烷、氨、水、氢）到核苷酸，imToken官网下载，从核苷酸到寡核苷酸。
这种临界可复制性是生命进化的动力学根基——它使系统能够在保守（遗传）与创新（突变）之间保持张力，而是推断的循环：模板链是假设（先验序列），当复制错误率低于某个临界阈值时，某些分子开始催化彼此的生成。
第一阶段是无机化学向有机化学的过渡， 化学进化不是渐进式的积累，。
第二阶段是有机分子向自催化网络的过渡。
