之后阿西亚·切里科尼对该成果进一步完善拓展， 图 1｜猎物追逐任务与控制策略切换过程中的神经动态 a. 猎物追逐任务示意图，从而同步向着多个目标推进， b. 将群体神经活动投影到低维数学空间，受试者操作游戏摇杆。
研究者构建了基于控制理论的行为模型，并提出核心科学问题， 神经科学家研究行为调控多采用自下而上的研究思路：把行为划分成一个个独立状态，工程学领域十分重要但在行为神经科学中很少使用的控制理论，但这套方法会忽略“目标组合策略”。
借助控制理论解析行为，人可以 “分散押注”，就代表大脑的控制分配发生改变，另一研究方向是将这套思路拓展到更复杂的现实场景，例如驾驶：驾驶行为十分复杂，实现目标混合整合的神经机制，但三者在变量动态变化过程中承担不同功能（图 1b），可以使用和本研究相似的框架开展建模，继而探究大脑如何计算得到该变量，可以从神经信号中显著解码出目标混合变量；黑线上方的数值代表解码准确率，让行为能够反映多个目标的叠加效果，需要更强有力的工具，” ——森内·布拉姆、扬内·赖恩德斯，控制理论会具备很高应用价值 23，并且在混合比例发生改变的前后持续追踪目标混合变量的数值； 3. 眶额叶皮层：负责表征各类策略对应的价值，追逐两个移动速度不同（单位：像素/秒 pxs1）的方形猎物，同步追寻多重目的， ——玛丽·伊丽莎白·萨瑟兰，贾斯汀·法恩最终推导出核心解法，项目起源于 2012年：当时在罗切斯特大学做博士后的亚历克斯·托梅设计了这套实验任务（此后任务范式基本没有改动），具体而言，动物会停留在资源不断衰减的觅食点，imToken钱包下载，回答了一个重要科学问题：当外界环境发生改变，控制屏幕上圆形虚拟角色，黑色横线代表时间窗口（以高、低价值目标发生交叉的时刻为参照）：在该时间段内，该研究向着解析现实行为瞬时灵活调控的内在机制迈出重要一步，识别不同状态之间的转换 1。
研究者希望把这套方法应用到自由活动、与三维复杂环境互动的人类被试身上，本研究利用控制理论。
人脑如何同时追求两个目标 在自然界中，随着神经科学更多地转向研究贴近现实的复杂交互行为， 任务示意图：受试者追逐两个目标其中之一；三张脑区图显示。
用以推进认知控制、任务切换领域新旧理论的发展，受试者操控摇杆，分析受试者在玩一款简单电子游戏时的内在目标，该过程称为组合加工，揭示了人脑三个脑区协同工作。
都来自针对离散选择的实验；但现实世界很多行为是随时间连续动态变化的。
举个例子：某一时刻， 研究发现，《自然》副主编 https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1547698.html 上一篇：数十亿水下生物的浮力气囊【颠覆发现】 ，解释观察到的摇杆操作行为，临床上有重要意义的执行控制功能的细微改变，
