基于电子显微镜的连接组学最终获评本刊 年度技术 ，将基因表达与拷贝数变异、单核苷酸变异相关联 ， · DeepSTARmap 与 DeepRIBOmap 可对厚组织块内的转录本与翻译活性进行三维原位定量分析 ，见证方法学与工具的新突破，适用于关联光镜 电镜成像、长时间延时超分辨成像等多种场景，本刊发表了多项应用于基因组学、生物成像、冷冻电镜领域的基础模型研究，该研究凸显了全面严谨的方法学评估的重要性，感谢所有作者、审稿人与读者的支持。
并呼吁该领域开展更深入的探索， 但复杂模型并非万能 尽管基于深度学习的基因组学基础模型备受关注， 我们期待 2026 年在上述领域及《自然方法》关注的更多方向上， 蛋白质互作预测 2025 年。
可预测 Ⅰ 类和 Ⅱ 类多肽主要组织相容性复合体互作，人工智能的影响力也持续凸显，
