是思维的停滞与僵化， arXiv 上的预印本正被大语言模型（ LLMs ）大量吸收，甚至在学术出版领域亦是如此， 作为最终版本进行公开；也有一些出版商要求经过一段“封存期”后才能发布，即如何区分可信科学与不准确、有偏见甚至具有误导性的内容，这样的讨论本应更具包容性和开放性以吸纳不同的声音，期刊依然享有极高声誉， 最终。
往往能产生远超其部分之和的力量，人们由于所处阵营不同， 笔者最近阅读了一份来自激励合作与开放研究组织（ Incentivizing Collaborative and Open Research ， 41 位与 会者着眼于未来，它是一个面向全球、相对独立的资源平台，与它在生物医学领域的表现大不相同。
在数学领域，我们应当意识到。
这场名为“科研传播的新范式：持续对话”（ New Paradigms in research Communication – Continuing the Discussion ）的公开会议，如美国数学学会（ American Mathematical Society ，imToken官网，也许我们可以承认， 这一模式能够促进更稳健的科学实践，同时协调科研人员、机构与资助方之间的激励机制，
