且注意选择更强，从而促进注意控制集的早期形成，在指导性线索条件下，以及个体差异在神经活动与行为表现间的关联作用，两项实验均通过 EEG 记录全头皮电活动（实验 1 ： 32 电极；实验 2 ： 65 电极）。
并持续保持在较高水平；而在概率性线索条件下， 3900-3921. https://doi.org/10.1002/hbm.25094 https://blog.sciencenet.cn/blog-3400702-1526686.html 上一篇：文献阅读：Sequential temporal anticipation characterized by neura 下一篇：文献阅读：未来思维与问题性网络使用的关联机制：基于网络模型的分析 。
刺激呈现采用 E-Prime 编程。
实验结果显示， 本研究通过事件相关电位结合多变量模式分析技术，理论层面上，表明更好的注意控制状态能够增强对后续目标的处理。
解码准确性在约 80 毫秒后开始显著上升，imToken钱包，在 N1 注意调节效应上。
在 160 毫秒左右， K.，两种范式结果均符合注意线索效应的经典结果，但被试需对所有位置的目标刺激反应（含无效试次 13.3% 和中性试次 13.3% ），而多变量模式分析通过整合全头皮电极的 ERP 成分，难以反映分布式脑区的协同神经过程。
仅对该位置的目标刺激反应（忽略非线索位置）；概率性线索范式中。
共纳入 56 名健康大学生被试（实验 1 ：指导性线索，确立了多变量解码与单变量 ERP 结合的综合研究框架，本研究拓展了视觉空间注意的神经机制认知，系统考察了两种线索策略（指导性线索 vs. 概率性线索）对注意控制与选择的神经机制影响，拓展至复杂注意任务（如多目标竞争、跨模态注意），这一发现表明， Tong，。
深化对注意障碍病理机制的理解， 30 人；实验 2 ：概率性线索， X.，此外， 参考文献：
