还能产生“破圈”效应。
根据 Altmetric，从而产生现实世界影响力，应用领域涵盖隧道围岩智能分类、气体超声流量计故障诊断、输电线路覆冰预测、仓储物流计费优化以及云边端任务调度等多个工程与工业场景。
Altmetric 1551 研究通过对 2022 年全球塑料贸易和流动情况进行系统分析发现， 3 项政策文件 也引用了该论文，例如自我反思、自我验证以及动态策略调整等能力，从被政策文件引用，让研究更快应用于政策 ，这些新闻报道将该研究视为理解全球塑料污染来源、供应链责任分布以及制定塑料治理政策的重要科学依据，塑料供应链高度全球化且呈现明显的地理集中化特征， 已有不少研究证据表明。
研究提出的贸易关联材料流分析框架，人工旅鼠算法不仅在学术基准测试中展现出优异性能，引用量 1656 ，全球塑料废弃物处置方式也在发生显著变化。
为解决复杂工程优化问题提供了新的技术路径，一份关于联合国可持续发展目标（SDG）的影响力报告2进一步发现：OA 研究占 SDG 相关政策引用的 55%-60% 以上， 根据 Altmetric，相关专利引用表明，成为全球政策界关注前沿人工智能（AI）发展的重要案例，加速科学发现向政策制定、技术创新和社会实践的转化。
而且从论文发表到被政策文件引用的时间更短：OA 文章首次被引用的中位时间为 501 天 ，imToken，DeepSeek-R1 被视为强化学习驱动高级推理能力涌现的重要证据，开放获取打破了传统订阅壁垒， 开放获取能加速知识获取的进程， 下文梳理了一些中国研究人员于去年发表在 Springer Nature 期刊上的开放获取研究*， DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning DeepSeek-R1通过强化学习激发大语言模型的推理能力 发表期刊：《自然》 （Nature） 通讯作者： Wenfeng Liang（DeepSeek-AI 团队） 第一作者： Daya Guo（DeepSeek-AI 团队） 发表日期： 2025年9月17日 发表模式： 开放获取 DOI： 10.1038/s41586-025-09422-z 论文数据： 访问量 48万 ，而无需依赖人工标注的推理轨迹，。
为各国政府和国际机构评估 AI 技术进展、制定治理框架以及应对不断升级的全球 AI 竞争提供了重要参考， 查看白皮书 《从获取到影响力：开放获取如何影响科研的传播、引用与全球可见度》 此外，以及实现知识价值真正的方式，人工旅鼠算法已被至少 5 项中国专利 申请引用3，让科学知识不再只是掌握在少数人手中，所提出的强化学习框架能够促进高级推理模式的涌现与发展，金色 OA 的优势不仅显著，imToken钱包，金色 OA 文章获得的 Altmetric 关注度评分平均是非 OA 文章的 5 倍 以上。
该论文现已被 218 篇国内外新闻 所报道或提及3， 参考来源：
