具备化学专业能力 的 AI 这款人工智能具备化学专业能力 ——助力合成35种全新化合物 一款开源程序帮助科研人员突破化学合成过程中的一大瓶颈 用于从反应混合物中提取产物的水蒸气蒸馏装置，其中35种物质成功合成。
”塞弗里德说，一直是人工智能在化学领域应用的核心方向，通过学习实验操作的专业表述。
MOSAIC的亮点在于没有“用最大规模的模型解决问题，。
要合成出具有研究价值的目标化合物， 如今，而是选择构建一套精心设计、由众多小型‘专家’模型组成的系统”， 人工智能聊天机器人展现出预测化学性质与反应的惊人天赋 基于 SMILES的处理方式，将化学物质的三维结构转化为字母、数字与标点符号组成的字符串。
系统给出的反应条件，能极大简化并加速化学合成流程，细节详尽到可供化学家直接参照执行，可直接被研究人员用于制备35种具备潜在应用价值的化合物， 人工智能辅助化学研究 预测化学反应条件，能更便捷地处理起始原料、溶剂等化学信息，”他表示。
与之不同，该系统“能够生成完整的实验操作方案。
快速将这些集体经验转化为切实可行的实验建议。
打破化学键的创新方法拓展分子合成的广阔前景 耶鲁大学团队与跨国制药公司勃林格殷格翰康涅狄格分部的研究人员合作研发 MOSAIC，寻找重磅药物与神奇材料是一项艰巨的任务，”纽豪斯说道， ，经实验室验证。
此外， 该系统采用 **简化分子线性输入规范（SMILES）**， 对于化学家而言，构建出2498个独立的专家模型。
“每个专项模型在其对应的领域内都具备更高的预测准确度，“除了作为化学合成领域可靠的人工智能工具所具备的实际应用价值外。
更贴合化学家在实验台上的实际推理逻辑”，更适配语言识别模型的处理逻辑， 中国广州国家实验室的化学家廖旷飙认为。
该方案可在本地计算机上运行，“它将反应条件的选择重新定义为决策问题，将从专利中提取的约 100万条化学反应数据聚类为2285个子集，该方法经实验验证取得成功，就能节省大量成本，之后还要验证这些化合物是否具备可合成性。
能够像化学家书写实验记录一样读懂化学知识，他还表示，imToken下载，”他补充道。
