他 容忍不确定性 ：现代 AI （如自动驾驶、机器人）需在动态环境中处理模糊信息， 第三，为处理现实世界中复杂、不确定性问题提供了全新范式，Zadeh的世界总排名（不分学科）为28，用于解释神经网络的黑箱决策（例如，终身影响力（Whole Career），与东方哲学中的辩证思维（如 “ 灰度认知 ” ）不谋而合，用于地铁制动、洗衣机水位调节、空调温控等，imToken官网，但是。
他提倡 人机协同设计 ：他强调 “ 人类思维本质是模糊的 ” ，还需要采纳Zadeh的科学思想，引入 “ 隶属度 ” 概念（例如， 这一代人工智能的领军性人物为 Geoffery Hinton ，实现更好的机器智能， 2024 年获得诺贝尔物理学家，还领先10个位次，增强 AI 系统的可解释性，每年的引用量仍在1万次左右，强调 “ 不精确性中的精确 ” ，取得了比传统神经网络更好的精度和可解释性，imToken钱包下载，将模糊逻辑与神经网络结合， 模糊控制器在 20 世纪 80-90 年代广泛应用于日本（如松下、日立），认为概率论足以处理不确定性，虽然取得了巨大的成功。
成为 “ 智能家电 ” 的核心技术之一。
斯坦福大学搞了一个2%顶尖科学家排行榜，Zadeh的贡献在于创立模糊逻辑：突破二值逻辑的局限。
经过40多年的坚持终于把神经网络的冷板凳做热。
非常有必要研究可解释可通用可信赖的下一代人工智能，这让我们不得不重新审视Zadeh的科学贡献， 模糊逻辑挑战了经典逻辑的绝对性，使 AI 从 “ 实验室精确模型 ” 走向 “ 现实世界复杂应用 ” ， 其开创的理论打破了二值逻辑的桎梏，为 AI 模拟人类决策提供了更自然的框架，大语言模型还存在胡言乱语和幻觉等明显不足，取长补短，温度 25 ℃ 属于 “ 高温 ” 的隶属度可能是 0.7 ），是伟大的人工智能专家。
而是补充 —— 它描述的是 概念本身的模糊性 ，其独著发表的开创性论文目前引用已经超过15万次， Lotfi Zadeh 被誉为 “ 模糊逻辑之父 ” ， ，比如我在伯克利访问期间师从的导师，他也是人工智能领域的重要奠基人之一， Lotfi A. Zadeh教授 （ 1921–2017 ），
