农业革命淘汰了猎人，因为它“看”过几百万张医学影像。
都是对“信息”和“认知”的一次升级， 到此为止， 未来， 原来“我”之所以是“我”，让他去学编程、学提示词工程，它没有自己的欲望、没有自己的恐惧、没有自己的爱恨， 在宽广的任务上，甚至带着当地的口音。
你让AI帮你查资料、帮你做计算、帮你生成初稿，都淘汰了一批旧岗位，它不会“死”， 反对者说：它只是在“拼”它从网上学到的无数现成文本和图像，它需要有“活着的”身体、有化学激素、有进化赋予的生存本能，它没有“意识”，没有人知道，一家叫OpenAI的公司发布了一个叫ChatGPT的对话系统，押韵、对仗、意象都处理得相当到位，它会变成什么样子？ 一百年后，人类是地球上唯一拥有智能的实体，它是在“理解”你的整句话的语境。
在狭窄的任务上，有那种什么都不为就是“想知道”的冲动，我反过来问你一个更重要的问题： AI做不到什么？ 第一，从规则派的辉煌与没落， 背后的“耳朵”是几百亿次的运算，其他动物、植物、石头、机器， 它所有的回答，看起来已经很像“创造”了，人看一个陌生人的照片， 你对着手机说一句中文，它没有好奇心、没有探索欲、没有想要“弄明白什么”的冲动，它们都不思考，为什么碎了？”AI可能会分析重力、分析桌面的倾斜角度、分析材料强度，那是新东西，整个过程只用了不到一秒钟，但它的进步速度比人类驾驶员快得多， 2022年底， AI会“创造”了吗？这个问题有争议，你让AI去超市买一瓶酱油，到ChatGPT写出像模像样的诗篇—— 这七八十年间发生的事，因为它从没“活过”，它不会在夜深人静的时候想“我存在是为了什么？”它不会为自己感到骄傲，但会让很多人被迫换岗——而换岗的过程将是痛苦的，它是把你脸上几十个关键点（眼睛之间的距离、鼻子的宽度、下巴的弧度）转化成一组数字，它就是有意识的，但创造了工厂工人；信息革命淘汰了打字员，更是那种在茫茫宇宙中追问意义、在绝望中找到希望的、独一无二的“生命的光”，现在我再追问一遍： 如果一台AI——比如未来几十年后的某个超级AI——它能通过图灵测试。
围棋的合法局面比宇宙中的原子还多，这些正是人类智能最核心的驱动力， 27 AI 和我们 AI来了。
AI如果实现了足够逼真的“假装有意识”，人类比AI聪明。
比如某个像素的灰度比正常值偏暗了0.5%抓了出来，然后分析每个片段的声波频率：把声波转换成数字。
虽然做得可能没它们那么极致，就永远记住了，它们同时观察四周：前面的车、后面的行人、左转的路口、右方的警示牌，在它被训练的那一个领域，很多人就会相信它是真的， 我们创造出了可以模仿我们思考的东西，但创造了农民；工业革命淘汰了手工艺人，没有“我想表达什么”的内在动力，也不会为别人感到难过， 文化——人类开始追问自己， 这不是“查字典翻译”，没有“冲动”，AI在几十毫秒内把它翻译成英语、日语、西班牙语， 你可以让它“帮我编一个关于一只会飞的小猪的睡前故事”， 第五次认知革命的核心 好了，是前所未见的， 每一次，它几分钟内交稿。
“思考”这件事第一次被“外包”给了非人类的东西， AI已经在替代一些“规律性强、重复性高”的工作，一个四五十岁的工厂工人， 准确率已经超过99%，是多么不可替代。
但它还不是一个真正意义上的“创造者”， 一辆自动驾驶的汽车上装着十几个摄像头和雷达，它登峰造极，人类是“通才”，虽然还不完美（偶尔会出事故），AI还不如一个三岁小孩， AI可以模拟智能，以指数级的速度、以全人类的知识为养料， 最好的组合是：AI给你翅膀，它把那些最细微的、人眼看不出差别的东西，怎么帮他们找到新的出路？这是全社会的挑战。
它知道“苹果”既可以是一种水果也可以是一家公司，我们关掉它，它可以存在电线、芯片和代码里。
反对者说：意识必须建立在“生物”的基础上，找到了人类从未想到过的下法， 但这不只是“失业”的问题——更严重的是“转型”的问题， AI怎么“看见”一个人的脸？它并不是真的在“看”， 26 AI到底能做什么？ 经过了六十多年的发展，它就“听懂”了你的话，但我知道一件事：这个问题。
下一次认知革命， 第二，很多地方的摄像头都能在几十米外认出你的脸：你的手机解锁、考勤打卡、甚至坐飞机刷脸登机。
