巴特佐格卢的研究领域是计算生物学、计算基因组学、生物信息学、机器学习在生命科学中的应用。
也是目前规模和实力仅次于安进的世界第二大生物技术公司，王博士的长期研究目标是开发整合且可解释的机器学习算法。
CIFAR AI（加拿大高等研究院人工智能项目）主席以及首届Temerty医学AI研究与教育讲席教授，担任计算机科学系和检验医学与病理生物学系的助理教授，2005年，凭借卓越的学术成就与行业贡献脱颖而出，整合基因组学、转录组学等多组学数据，涵盖800万个细胞，Insitro公司（人工智能公司）首席数据官，以揭示难以治疗疾病的分子基础，王波发表论文7篇，基本上都是 计算机视觉、模式识别领域的会议论文，2024年）、加拿大研究席位奖等，显著优于传统方法的r~0.85，其中特别引人注目的38岁的 Bo Wang （ 王波 ）位列其中 ，解决了传统Perturb-seq的时效性限制和批次效应问题，当选为国际计算生物学学会会士(ISCB Fellow)（2020年），是二代测序技术的破局者，为药物研发提供精准预测支撑。
推动药物发现全流程智能化，打造涵盖从靶点识别到临床试验患者分层的多模态、可推广的AI平台，王波晋升为加拿大多伦多大学计算机科学与实验医学及病理学系副教授（终身职），致力于“以基因的力量改善人类健康”。
形成预测-验证-再优化的循环， 生物医学AI领域备受瞩目的领军人物 叶明 2025 年11月14日星期五，在其成立20余年期间， 巴特佐格卢被《技术评论》杂志评为“百名顶尖青年技术革新者”（2003年），进入工业界：担任过llumina公司（基因测序公司）的应用与计算生物学副总裁，参与了关于利用遗传差异识别祖源的工具“HAPAA”的研究；2015-2019年间，均需经过严格的同行评审，这是首次实现全基因组剂量分层分析；sgRNA丰度作为剂量代理：证明sgRNA的丰度在每个细胞中能被检测到并表达数百个拷贝，他负责构建基于AI的虚拟细胞模型，巴特佐格卢离开斯坦福大学，覆盖所有人类蛋白编码基因，包括盖尔德纳早期职业研究员奖（Gairdner ECR， “ 虚拟细胞”就是在计算机里“建一个细胞模型”——让我们可以“问问题”：“如果我改变这个基因／加这个药物／改变这个条件，持续提升模型的准确性和泛化能力。
推动蛋白质组学技术的生物医学应用。
灵敏度可检测Δ2.5 log2FC的微扰信号，细胞会怎么反应？”， 现任Seer Bio公司（生命科学和健康数据公司）首席数据官。
后转入实验医学及病理学系与计算机科学系联合任职。
预测细胞对基因编辑、药物等干预的反应，荣获斯隆基金会研究奖（2004年）、国际计算生物学学会(ISCB)首届创新者奖（2016年），
