ENGINEERING， MECHANICAL; THERMODYNAMICS 期刊网址: https://uk.sagepub.com/en-gb/chi/journal/advances-mechanical-engineering?utm_source=wechatutm_medium=china_socialutm_campaign=sciencenet_ade_260116 往期研究: https://sage.cnpereading.com/search//openoa/adea?utm_source=wechatutm_medium=china_socialutm_campaign=sciencenet_ade_260116 投稿网址: https://mc.manuscriptcentral.com/aime?utm_source=wechatutm_medium=china_socialutm_campaign=sciencenet_ade_260116 如您希望投稿至本刊，所提出的模型在响应速度、更高的稳定性以及能效提升方面表现出更优的性能，针对具有高效率和高可靠性的PMSM建立了数学模型，面向机械工程各个领域出版原创论文以及综述文章，欢迎扫码关注Sage学术，欢迎来自基础及应用领域的原创研究并鼓励具有新颖和创新见解的投稿，相关论文于2025年4月10日发表在国际学术期刊《机械工程的进展》上，imToken钱包，imToken官网下载，绝对误差积分（IAE）为0.045 mm·s，其中平方误差积分（ISE）为0.003 mm·s， https://blog.sciencenet.cn/blog-3650976-1520342.html 上一篇：科学家总结基于超声技术的缺陷检测与材料表征中的机器学习方法 下一篇：科学家实现具有未知执行器故障和输入时滞的不确定系统的自适应容错控制 ，申请开放获取期刊文章处理费9折折扣， 这些研究结果有助于推动电动汽车控制策略的发展，并在不同运行工况下分析了其控制动态特性， 研究人员对应用于电动汽车的永磁同步电机（PMSM）的建模与控制进行了全面研究，利用遗传算法（GA）和混合强化遗传算法–递归反向传播学习（GA-RBL）技术以提升参数整定性能，此外，所提出的混合GA-RBL优化FOPID控制器在900 rpm下实现了4.0 mm的峰值超调量、1.65 s的调节时间以及0.6%的稳态误差，并为PMSM控制优化领域的未来研究与开发树立了基准， 研究人员提出了一种新的 FOPID 控制器整定方法， 期刊优势 影响因子： 2.0 期刊分区： JCR Q3，利用混合算法的鲁棒性进行优化，。
误差指标显著改善， Modeling and Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Based Electric Vehicle 基于永磁同步电机的电动汽车建模与控制 印度安娜大学Rajesh G等研究人员实现基于永磁同步电机的电动汽车建模与控制， Advances in Mechanical Engineering 本刊是本经过同行评审的开放获取期刊，加权时间绝对误差积分（ITAE）为0.021 mm·s，研究重点在于分数阶PID（FOPID）控制器的设计与优化，与Ziegler–Nichols和Cohen–Coon等传统PID整定方法相比。
